本期赛事内容福利参考
作者:网站小编  发布日期:2024-02-21 15:38:09

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  【个人介绍】

  大家好,我是篮概师,算法模型架构工程师,从事大算法模型的底层架构搭建工作,目前成功搭建12个已证实具有实际意义并能产生价值的算法模型。

  算法模型推出至今也有两年,为了适应时代的变化,篮概师对算法模型进行大升级--调整模型+引入赛前资讯辅助计算!

  【算法模型大升级】

  将算法模型与赛前资讯相结合,可以进一步提高赛前资讯处理的效率和精度,为赛事参与者提供更加准确、全面的支持。以下是新模型与赛事结合方式:

  ①数据挖掘模型:通过对比赛历史数据的挖掘和分析,发现隐藏在数据中的模式和规律,为战术制定和比赛预测提供参考。

  ②机器学习模型:利用机器学习算法对比赛数据进行学习和预测,提高比赛预测的准确性和响应速度。

  ③决策树模型:通过构建决策树模型,对比赛数据进行分类和预测,提供决策辅助,优化比赛策略。

  ④回归模型:通过回归模型对比赛数据进行拟合和预测,找出影响比赛结果的关键因素,提供参考。

  ⑤时序模型:通过对比赛数据的时序分析,预测比赛趋势和变化,为实时比赛决策提供支持。

  通过将算法模型与赛前资讯的结合,可以更好地挖掘比赛数据的价值,提供更加准确、全面的支持和帮助。

  【本期参考】

  阵容:密苏里vs田纳西大学

  联赛:NCAA

  比赛时间:2024-02-21-08:00

  【赛前资讯】

  NBA全明星假期期间,大学篮球联赛的热度持续升温,随着疯狂三月锦标赛临近,各路劲旅都在积极备战,力图在联盟内取得佳绩,以便在接下来的锦标赛中获得主场优势。田纳西大学篮球队作为SEC联盟的一员,目前以9胜3负的成绩与阿拉巴马、南卡罗莱纳以及奥本大学并驾齐驱,展现出强大的竞争力。

  上周,田纳西大学队凭借出色的表现取得两连胜,场均得分高达90分,净/胜对手多达32分,展现了强大的统治力。其中,主力中锋乔纳斯-艾杜状态暴棚,上周场均贡献17分、10个篮板和1.5次盖帽,投篮命中率高达66.7%,职业生涯首次荣膺SEC联盟周樶佳球员殊荣。在对战阿肯色的比赛中,艾杜更是豪取23分12篮板的大号两双数据。

  此外,大三前锋达尔顿-克内希特是田纳西大学进攻端的重要支柱,在SEC联盟比赛中场均砍下25分,位列联盟第一,而在所有NCAA赛事中的场均得分也达到20.1分。在他的引领下,田纳西大学本赛季平均能攻下80.4分,成为全美得分能力较强的队伍之一。

  然而,密苏里大学虽然目前在SEC联盟战绩垫底,但面对田纳西却有着不俗的历史战绩。上赛季,密苏里大学两次对阵田纳西均取得胜利,并且值得一提的是,密苏里大学主教练丹尼斯-盖茨是田纳西主帅里克-巴恩斯唯一未能战胜过的SEC联盟教练。

  密苏里的头号得分手兼助攻王肖恩-伊斯特二世近期复出,他的回归无疑为球队注入了强心剂。在他缺席的两场比赛中,密苏里分别仅得到60分和51分;而在上一场客战密西西比的比赛中,肖恩-伊斯特二世复出后独揽25分6助攻,帮助球队将得分提升至76分,樶终仅以3分惜败。本赛季至今,他场均可以得到16分和4.2次助攻,两项数据均领衔全队。

  考虑到双方进攻火力强大,尤其是田纳西的高效得分能力和密苏里在肖恩-伊斯特二世回归后的进攻回暖迹象,预计本场比赛将会是一场激烈的对攻大战。

  【算法模型概率计算】

  数据挖掘模型:总分大≈54%

  机器学习模型:总分大≈50%

  决策树模型:总分大≈66%

  回归模型:总分大≈63%

  时序模型:总分大≈81%

  【综合分析】

  结合赛前资讯以及算法模型的计算,本场比赛我认为密苏里、田纳西大学总分大的机会更大。

  观点:总分146.5大

  以上各种数据截止时间:2月20日 15:58

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